目标达成率的预测准不准确？有哪些依据？
什么是「目标达成率预测」？
这是基于多维数据分析，预测您成功完成目标的可能性（0%-100%）。计算时会参考：
- 目标执行健康度（当前执行质量）
- 目标所处阶段（启动期/提升期/强化期/维持期）
- 阶段耗时比（当前阶段是否超时？）
- 外部影响因素（政策、地域文化、行业趋势等）
- 同类型人成功率（相似背景用户的最终结果）
预测算法是如何计算的？
采用动态加权模型，主要维度及权重如下：
| 维度 | 权重 | 影响方式 |
|---|---|---|
| 目标执行健康度 | 40% | 健康度每 ±10 分，达成率 ±4% |
| 当前阶段进度 | 10% | 阶段超时未完成 → 扣分 |
| 外部因素 | 10% | 政策利好/行业需求高/资源充足 → 加分 |
| 同类型人成功率 | 30% | 参考相似用户 80% 成功路径 |
| 突发变量 | 10% | 如健康问题、经济变动等 |
******上述权重会根据产品优化和用户反馈动态调整，请以APP内最新版本算法为准。我们承诺所有调整均以提高预测准确性为目的。
我的预测达成率偏低，该怎么办？
根据扣分项针对性优化：
| 维度 | 常见问题 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 执行健康度低 | 任务混乱、情绪消极 | 调整心态，按计划完成任务 |
| 阶段进度滞后 | 关键任务未完成 | 进入「冲刺模式」加速 |
| 外部因素不利 | 地域机会少、竞争大 | 调整目标 |
| 同类型人数据差 | 相似用户成功率低 | 学习高分用户的策略，可与 AI 聊天人生教练沟通 |
这个预测准吗？有哪些依据？
算法基于： ✅ 多数据用户目标数据**验证 ✅ 行为科学理论（如目标设定理论） ✅ **实时外部数据（招聘趋势、政策变动等）